立刷银联风控

摘要：立刷银联风控旨在通过科技手段，实现精准防控支付风险。本文从四个方面介绍立刷银联风控的特点，包括风控模式、风控策略、风控技术和风控效果。

一、风控模式

1、立体化风控模式

立刷银联风控采用了立体化的风控模式。通过多因素风险度评估，实现动态风险控制。该模式综合运用传统的交易筛查技术和机器学习技术，不断优化模型，提高防控效果。

2、全链条监测风控模式

立刷银联风控建立了一套全链条的交易监测机制，包括实时交易监控、风险控制平台以及反欺诈系统等环节，覆盖从交易发起到清算结算的全流程，实现全面监测与控制。

3、AI实时评估风控模式

立刷银联风控利用AI技术对交易进行实时评估，辅助人工审核，实现对大规模交易数据的快速处理。评估结果可以准确判断支付欺诈类、资金风险类等各类风险，并及时发出相应的预警。

二、风控策略

1、风控决策全流程覆盖

立刷银联风控的风控决策覆盖了交易审核、交易模型构建、数据模型定制、交易防控预警等多个环节，实现了风险防控的全流程覆盖。

2、风险类型分类清晰

立刷银联风控将风险类型分为欺诈类、信用类、资金风险类等多个细分类别，针对每个风险类型采取不同的防控策略。这种精准防控策略提高了防控效率，减少了不必要的邮件推送和投诉。

3、动态调整防控策略

立刷银联风控根据业务变化、市场环境等实时调整防控策略，提升风控反应速度和准确性。针对业务特点，构建包括黑名单、白名单、防欺诈规则库等多种策略，实现更为精细的风险监控。

三、风控技术

1、高精度交易检测技术

立刷银联风控利用多源数据交叉分析，对每一笔交易进行高精度的风险检测。该技术不仅可以有效识别欺诈风险，还可预防恶意程序攻击、用户身份冒用等风险，保障支付安全。

2、强大的反欺诈技术支撑

立刷银联风控拥有一支反欺诈技术专家团队，不断研究交易模式和欺诈模式，提升模型的准确性和实时性。同时，建立了防欺诈规则库和黑名单库等技术工具，支撑风控决策，确保交易安全。

3、多维交易行为分析技术

立刷银联风控采用多维交易行为分析技术，对交易行为的时序特征、模式特征、通信数据特征等多项数据进行深度分析，快速准确识别可疑交易。

四、风控效果

1、防控效果显著

立刷银联风控秉承“安全可信”的理念，防控效果显著。截至2021年6月，立刷银联风控已监测和实时阻拦了超过5500万笔作弊交易，有效保障了支付安全。

2、用户满意度高

立刷银联风控对用户体验十分注重，在精准防控欺诈的同时，尽量减少对用户的干扰和干预，提高用户体验。据调查，立刷银联风控的用户满意度超过95%。

3、企业口碑优良

立刷银联风控协助多个机构实现了全面风险管控，得到了广大企业用户的认可和赞誉。透明、公正、充分的风控措施，赢得了企业和用户的信任和支持。

五、总结

立刷银联风控以精准防控支付风险为中心，采用多种技术手段实现动态风险控制，全面覆盖交易审核、交易模型构建、数据模型定制、交易防控预警等多个环节。其高精度交易检测、强大的防欺诈技术支撑、多维交易行为分析技术，保障了支付安全。同时，立刷银联风控用户满意度高、企业口碑优良，得到了广泛认可。未来，立刷银联风控行将在风控技术、策略及行业应用等方面进行深入研究与探索，为用户提供更为安全可靠的支付服务。

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